UTS Analisa Data Kesehatan
Selamat pagi, para mahasiswa statistika.
Untuk Ujian Tengah Semester (UTS) mata kuliah Analisa Data Kesehatan, Anda ditugaskan untuk melakukan analisis data individual. Tugas ini bertujuan untuk mengasah kemampuan Anda dalam mengeksplorasi, memvisualisasikan, dan menarik kesimpulan yang bermakna dari sebuah dataset kesehatan nyata.
Berikut adalah informasi dan instruksi lengkap untuk pengerjaan UTS.
Informasi Umum
Judul Proyek: Analisis Faktor Pengetahuan, Sikap, dan Praktik (PSP) terhadap Kanker Serviks dan HPV pada Masyarakat Urban di Indonesia.
Latar Belakang: Kanker serviks adalah salah satu masalah kesehatan utama di Indonesia. Pemahaman yang baik mengenai faktor-faktor yang memengaruhi pengetahuan, sikap, dan praktik pencegahan di masyarakat sangat penting untuk pengembangan program kesehatan publik yang efektif. Anda akan bekerja dengan dataset dari studi cross-sectional yang meneliti isu ini di kalangan masyarakat urban di DKI Jakarta.
#Tujuan Instruksional:
Mahasiswa mampu melakukan analisis deskriptif untuk memahami karakteristik demografi responden dan sebaran data KAP.
Mahasiswa mampu membuat visualisasi data yang efektif untuk menyajikan temuan-temuan penting.
Mahasiswa mampu melakukan analisis inferensial untuk mengidentifikasi hubungan antara variabel demografi dengan tingkat pengetahuan, sikap, dan praktik.
Mahasiswa mampu menyusun laporan analisis yang terstruktur, berisi temuan utama dan kesimpulan yang didukung oleh data.
#Deskripsi Data
Anda akan menggunakan dataset Datasets.csv dan membaca deskripsi data README__PSP. Data ini berisi hasil survei terhadap masyarakat urban di Indonesia mengenai Pengetahuan (Knowledge), Sikap (Attitude), dan Praktik (Practice) terkait infeksi HPV, kanker serviks, dan vaksinasi HPV.
#Instruksi Pengerjaan UTS
Anda diminta untuk menyusun sebuah laporan analisis data dalam format dokumen (misalnya .docx atau .pdf) yang terdiri dari tiga bagian utama.
Bagian 1: Analisis Deskriptif dan Eksplorasi Data (Bobot: 30%)
Pada bagian ini, Anda harus "berkenalan" dengan data.
Deskripsi Responden: Sajikan ringkasan statistik untuk variabel-variabel demografi.
Deskripsikan Variabel Hasil (PSP):
Bagian 2: Visualisasi dan Analisa Data (Deskriptif dan Infrensial) (Bobot: 40%)
Di bagian ini, Anda akan membangun tujuan penelitian Anda sendiri dan menganalisisnya. Anda harus merumuskan minimal tiga tujuan penelitian. sebagai contoh dari Tujuan Penelitian misalnya : "Menginvestigasi hubungan antara kelompok usia dengan kategori sikap (positif/negatif) terhadap vaksinasi HPV."
Untuk setiap tujuan penelitian yang Anda bangun, lakukan hal berikut:
Buatlah flowchart (alur) dari analisis data yang anda lakukan, dimulai dari data hingga kesimpulan
Pemilihan Variabel: Sebutkan dengan jelas variabel yang akan Anda analisis.
Visualisasi Data: Buatlah visualisasi yang paling tepat untuk menjawab tujuan penelitian Anda.
Interpretasi Visual: Jelaskan apa yang dapat Anda simpulkan dari visualisasi yang telah dibuat. Apakah secara visual terlihat ada perbedaan atau pola tertentu?
Analisa data dilakukan menggunakan software R. Sintak dalam analisa data harus turut dilampirkan dalam laporan.
Bagian 3: Kesimpulan dan Insight (Bobot: 30%)
Ini adalah bagian terpenting di mana Anda menunjukkan pemahaman mendalam Anda terhadap data.
Rangkuman Temuan: Tuliskan rangkuman dari temuan-temuan utama yang Anda dapatkan dari Bagian 1 dan 2. Sajikan dalam poin-poin yang jelas dan ringkas.
Penarikan Kesimpulan: menjawab tujuan yang Anda bangun berdasarkan analisis Anda,
Insight dan Rekomendasi (Nilai Plus): Berikan minimal satu insight atau rekomendasi yang bisa diberikan kepada pihak kesehatan publik berdasarkan temuan Anda.
Note : Matriks Penilaian (MP) UTS pada Analisa Data Kesehatan dapat dilihat file MP.
Format Pengumpulan
Kumpulkan laporan Anda dalam satu file dengan ukuran A4.
Jumlah lembar laporan tidak boleh lebih dari 8 halaman.
Batas waktu pengumpulan: [30 Oktober 2025 dan Jam 12.00 wib]. Dikumpulkan/diletakkan pada Loker NRS yang berlokasi di Departemen Statistika
Selamat mengerjakan! Tunjukkan kemampuan terbaik Anda dalam "bercerita dengan data kesehatan". Jika ada pertanyaan mengenai instruksi, jangan ragu untuk bertanya.
Hormat saya,
NRS